IE | Ingénieur d'études en traitement et analyse de bases de données
profil n° :
IE12-SAE2-1
emploi-type n°:
D2A21
Toulouse
concours :
IED01
 
Lieu du concours (Centre Organisateur):
Centre-Siège de l'INRA
::::::::::::::::::::::::::::: FICHE DE PROFIL || Concours Externes INRA 2012 :::::::::::::::::::::::::::::


A partir d'une problématique scientifique définie dans le cadre d'une équipe de recherche, l'ingénieur d'étude met en oeuvre le traitement et l'appariement de bases de données ou d'enquêtes déjà constituées

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Domaine professionnel : Sciences humaines et sociales/ BAP D | Sciences humaines et sociales
Département : Département Sciences Sociales Agriculture Alimentation Espace Environnement
unité n° 0685 US ODR | Observatoire des Programmes Communautaires de Développement
 
personne(s) à contacter : Gilles ALLAIRE 05.61.28.50.86 allaire@toulouse.inra.fr
             Eric CAHUZAC 05 61 28 53 41 eric.cahuzac@toulouse.inra.fr
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Environnement :
La personne recrutée exercera son activité au sein de l'unité de services Departement sciences sociales, agriculture et alimentation, espace et environnement (SAE2) de Toulouse (campus de Castanet-Tolosan) au sein d'une équipe assurant l'administration et le développement de l'observatoire des programmes communautaires de développement rural (ODR) créé par l'INRA, l'Agence de Services et de Paiement (ASP, agence qui assure les paiements des aides Politique Agricole Commune, PAC), et le Ministère de l'Agriculture, en vue (i) d'assurer la préparation, le suivi et l'évaluation de la mise en oeuvre de ces programmes en France et (ii) de développer des recherches sur la mise en oeuvre et les impacts des politiques agri-environnementales et de développement rural. Cet observatoire assure la mise en forme, le contrôle qualité, l'assemblage et le traitement statistique et spatial de données diverses (Aides PAC et mesures du Règlement de Développement Rural, fichiers des cotisants aux régimes sociaux agricoles, fichiers identification des bovins ...). Il développe en outre des outils d'analyse statistique spatiale, mis à la disposition des équipes de recherche.
La personne recrutée devra contribuer au développement et à la valorisation des bases de données de l'ODR en général. Il(elle) viendra appuyer les équipes utilisatrices (dont l'US ODR) sur les programmes de recherche scientifique qu'elles développent à partir des outils de l'ODR, notamment dans les domaines de la statistique et de l'économétrie.

Activités :
Mettre en oeuvre une démarche adaptée à l'analyse d'un objet d'étude
Localiser et répertorier les données numériques, graphiques et/ou autres par rapport à un objet d'étude
Analyser et critiquer les données
Mettre en place et maintenir des bases de données diverses
Formaliser les résultats des traitements de données
Participer à la diffusion des résultats auprès de la communauté scientifique nationale et internationale dans sa spécialité (publications, colloques, enseignements, formations, rapports de recherches...)
Former et assurer un transfert technologique auprès des utilisateurs et partenaires scientifiques
Participer à l'élaboration d'un cahier des charges
Assurer le suivi des travaux confiés aux prestataires de services
Participer à l'organisation de manifestations scientifiques, nationales ou internationales (colloques, journées d'études, séminaires, secrétariat de revues...)
Concevoir et animer des actions de formation en interne et en externe
Actualiser ses connaissances disciplinaires et thématiques








Compétences :
Connaissance approfondie dans une des disciplines en sciences sociales
Connaissance approfondie des outils informatiques et statistiques
Connaissance générale des thématiques de l'unité
Connaître les organismes accordant l'obtention de données
Connaître la réglementation en matière, de détention de données, de stockage et d'usage
Connaître l'éthique en matière de diffusion de données
Connaître les dispositifs statistiques régionaux, nationaux, européens en vigueur
Connaître les réseaux professionnels et leurs supports de communication
Maîtriser les méthodes d'analyse de données numériques, graphiques et autre
Consulter les bases de données propres au champ d'étude et en sélectionner les informations pertinentes
Animer un groupe de travail en vue d'une action à conduire
Travailler en interaction avec des équipes d'origines diverses : acteurs publics, entreprises, associations professionnelles
Travailler dans des équipes pluridisciplinaires
Maîtriser les techniques de présentation orale ou écrite
Transmettre des savoirs et des savoir-faire à différents publics
Respecter le cadre d'une démarche qualité
Notions de base dans les disciplines connexes
Connaître les prestataires de services et de leur mode de fonctionnement
Suivre les procédures d'élaboration d'un cahier des charges
Accompagner l'apprentissage des jeunes chercheurs, stagiaires, étudiants
Compléter ses connaissances disciplinaires et thématiques
 
Capacités personnelles :
Licence, Maîtrise, Master 1
Méthodes quantitatives appliquées aux sciences humaines et sociales ou agronomie.
Une expérience professionnelle dans l'utilisation des outils informatiques de traitements statistiques (SAS, R, Stata,) et géographiques (SIG) ainsi que dans les langages d'interrogation des serveurs de bases de données (SQL) est fortement recommandée. Une connaissance des sources statistiques dans le domaine de l'agriculture, de l'environnement (biodiversité, eau) et de l'agroalimentaire (signes de qualité) serait appréciée.
Une connaissance des techniques économétriques de base et des traitements de données géographiques pourrait intéresser.

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